前些天和朋友讨论如何学习英语，我们得到结论，基于翻译学习英语并不能真正学好英语。就好比我和朋友都会说方言，但是说普通话时我们并没有将普通话转换成方言再进行理解。有时候，我们会产生一种错觉，认为学外语就是把单词都学会，然后能把句子翻译成母语，就学好了。实际上，可能并不是这样，这不是学习的方法。

大语言模型问世之后，许多人都被人工智能强大的组词造句能力所震撼。或许机器学习的方法可以为我们学习外语提供思路。或许，我们小时候学习语言的方法就和机器学习不谋而合。那学单词到底重不重要？当然很重要，不过怎么学就更重要。用汉语打比方，我们学习动词「打」，我们除了知道这个字怎么写之外，我们可能还会用它来组词，特别是常见的词组，例如打人、打饭、打比方等等。得到词组后，我们就有了一定的基础，但是这还是不够。

为什么我们听到别人说英语不能很好跟上呢？那是因为我们的语感还不强。我们听别人说母语，别人说话说一半，我们就可以大概猜到后面会说什么，很多时候我们听别人说话只是在验证自己的预知。例如，别人说我今天很生气，我想打（），选择打人、打饭、打比方，我们大概率会选择打人。

学习的底层逻辑可能类似于机器学习，即总结概率。由 A 可以联系到 B、C、D，但是加个前提条件，可能其中某几个被联系的可能性就下降很多。所以，我们要怎么学习外语呢？

首先，学习单词，然后学会组词。在日常学习中，注重外语材料阅读，多总结体会不同词组之间组合的概率，这里的概率不是语料库中出现的频率，而是我们心中预知的概率。

现在大语言模型比较成熟了，我们可以使用外语与之交流，遇到不懂的词语问他们，他们可以不厌其烦的向我们介绍。最近，我体验了不少国产的大语言模型，体验下来更推荐使用 MoonShot AI。下面是我的体验心得，点击对应的链接即可跳转到官方页面，大家也去体验一下吧。